KI-Systeme sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeiten. Doch beim Chunking von Verlagsinhalten gehen Kontext, Semantik und die Verbindung zur ursprünglichen Quelle leicht verloren.

Der Vortrag zeigt, wie Verlage ihre Inhalte in strukturierte, angereicherte und eindeutig adressierbare Einheiten überführen und in einem eigenen Corpus unabhängig von einzelnen KI-Anbietern nutzbar machen können.

Anhand einer konkreten Architektur wird gezeigt, wie dieser Content über APIs, MCP und agentische Anwendungen kontrolliert bereitgestellt, lizenziert und gemessen werden kann.

So wird aus KI-Readiness mehr als technische Vorbereitung: Sie schafft die Grundlage für Datensouveränität, bessere KI-Anwendungen und neue Geschäftsmodelle für Verlage.