Wir stellen ChatGPT eine Frage und wenige Sekunden später bekommen wir eine überzeugend klingende Antwort. Praktisch. Aber habt ihr euch schon einmal gefragt, woher das generative KI-System eigentlich weiß, was es uns erzählt?

Ein Beispiel ist Wikipedia: KI-Anbieter greifen auf die riesigen Mengen frei verfügbaren Wissens zurück, um ihre Modelle zu trainieren. Was dabei leicht aus dem Blick gerät: Hinter diesem Wissen stehen Millionen Menschen, die recherchieren, schreiben, diskutieren und Quellen prüfen.

Was passiert also, wenn aus einem Wikipedia-Artikel eine KI-Antwort wird? Wo bleiben die Quellen? Was wird aus der Arbeit der Menschen, die das Wissen geschaffen haben? Wer darf es nutzen – und wem gehört es eigentlich?

Drei kurze Lightning-Talks werfen einen Blick hinter die Kulissen – aus drei unterschiedlichen Perspektiven: Franziska Heine, geschäftsführende Vorständin bei Wikimedia Deutschland, spricht über die technischen Prozesse, Johannes Richter, Wikipedia-Administrator, über die Auswirkungen auf die Wikipedia-Autor*innenschaft und Dr. Lukas Mezger, Rechtsanwalt und ehemaliges Mitglied des Präsidiums von Wikimedia Deutschland, über die rechtlichen Fragen rund um KI und freies Wissen.

Moderiert wird die Reihe von Maiken Hagemeister, Bereichsleiterin und stellvertretende Geschäftsführerin bei Wikimedia Deutschland.

Drei Perspektiven, ein Thema, das uns alle betrifft: Wie wollen wir mit Wissen umgehen, wenn immer häufiger eine KI zwischen uns und die ursprünglichen Quellen tritt?