Search. Recommend. Promote. From Reading to Recommendation: How PocketBook SRP Makes Digital Content More Relevant and Visible
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Wochen1
Tag13
Stunden36
MinutenBeschreibung
(See the German text below)
How does the right book find the right reader? Traditional recommendation systems mainly rely on searches, clicks and purchases. PocketBook SRP goes further: the Search, Recommendation and Promotion engine also analyses actual reading behaviour and combines it with product and catalogue data.
PocketBook SRP is part of the wider PocketBook ecosystem. As an international manufacturer of e-readers and digital reading solutions, PocketBook connects devices with the PocketBook Reader apps, PocketBook Cloud, the PocketBook Web Reader and other digital services. SRP extends this ecosystem with a data-driven layer for search, personalisation, recommendation and content promotion across platforms.
The result: more relevant recommendations, smarter search and category rankings, and automatically generated product selections — from similar titles and popular books to new releases and “Frequently bought together” recommendations.
In this expert session, we will show how publishers, booksellers, libraries and digital content platforms can use PocketBook SRP to improve content discovery, personalise digital catalogues and promote relevant titles with less manual effort. Via a REST API, SRP can be integrated into existing online stores, apps, web platforms and digital reading solutions regardless of programming language.
Who is this session for?
Publishers, booksellers, libraries and e-lending platforms, e-book distributors and aggregators, subscription services, digital content platforms, self-publishing platforms, media and educational providers, and other organisations looking to improve the discovery, recommendation and promotion of digital content.
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Search. Recommend. Promote. Vom Lesen zur Empfehlung: Wie PocketBook SRP digitale Inhalte relevanter und sichtbarer macht
Wie findet das richtige Buch zum richtigen Leser? Klassische Empfehlungssysteme basieren vor allem auf Suchanfragen, Klicks und Käufen. PocketBook SRP geht einen Schritt weiter: Die Search-, Recommendation- und Promotion-Engine analysiert zusätzlich das tatsächliche Leseverhalten und verknüpft diese Erkenntnisse mit Produkt- und Katalogdaten.
PocketBook SRP ist Teil des umfassenden PocketBook Ecosystems. Als internationaler Hersteller von E-Readern und digitalen Leselösungen verbindet PocketBook seine Geräte mit den PocketBook Reader Apps, der PocketBook Cloud, dem PocketBook WebReader und weiteren digitalen Services. SRP erweitert dieses Ecosystem um eine datenbasierte Ebene für Suche, Personalisierung, Empfehlungen und Content-Promotion über verschiedene Plattformen hinweg.
Das Ergebnis: relevantere Empfehlungen, intelligentere Such- und Kategorieergebnisse sowie automatisch generierte Produktauswahlen – von ähnlichen Titeln und beliebten Büchern bis hin zu Neuerscheinungen und „Frequently bought together“-Empfehlungen.
In diesem Fachvortrag zeigen wir, wie Verlage, Buchhandlungen, Bibliotheken und digitale Content-Plattformen mit PocketBook SRP die Auffindbarkeit ihrer Inhalte verbessern, digitale Sortimente personalisieren und relevante Titel mit weniger manuellem Aufwand bewerben können. Über eine REST API lässt sich SRP unabhängig von der Programmiersprache in bestehende Online-Shops, Apps, Webplattformen und digitale Leselösungen integrieren.
Für wen ist der Vortrag interessant? Für Verlage, Buchhandlungen, Bibliotheken und E-Lending-Plattformen, E-Book-Distributoren und Aggregatoren, Subscription-Anbieter, digitale Content-Plattformen, Selfpublishing-Plattformen, Medien- und Bildungsanbieter sowie weitere Organisationen, die digitale Inhalte besser auffindbar machen, empfehlen und vermarkten möchten.


